Bjarte Lyssand, Partner i CustomerTrends, under Kundeservicedagene 2024.
Bjarte Lyssand, Partner i CustomerTrends, under Kundeservicedagene 2024. FOTO: Tekna / Magnus Berg

Fremtiden for Generativ AI: Hva Gartner forventer i 2024

Generativ AI, en teknologi som utvikler seg i enestående tempo, forventes å ha stor innvirkning på både næringslivet og samfunnet de kommende årene.

Ifølge Gartners rapport «Predicts 2024: The Future of Generative AI Technologies», vil teknologier som generativ AI bli mer utbredt og sentrale for mange bedrifter, spesielt innen datahåndtering og kundeservice.

Viktige forutsigelser:

  1. Syntetisk data: Innen 2026 vil 75 % av virksomhetene bruke generativ AI til å skape syntetiske kundedata, opp fra mindre enn 5 % i 2023. Syntetisk data er kunstig generert informasjon som ikke er basert på direkte observasjoner fra virkeligheten. Dette vil hjelpe bedrifter med å omgå utfordringer knyttet til personvern og dårlig datakvalitet.
  2. Autonome agenter: Innen 2028 vil en tredjedel av interaksjoner med generativ AI involvere autonome agenter – systemer som kan fullføre oppgaver uten menneskelig innblanding. Disse agentene vil kunne lære og forbedre seg over tid, noe som vil redusere behovet for menneskelig arbeid.
  3. Energiforbruk: Innen 2028 vil 30 % av generativ AI-implementeringer være optimalisert med energibesparende teknikker, drevet av bærekraftinitiativer. Generativ AI-modeller krever enorme mengder data og energi for å trenes, noe som har ført til bekymringer om deres miljøpåvirkning.

Anbefalinger for bedrifter:

  • Bedrifter bør begynne å inkludere syntetisk data i sin data- og analysestrategi for å øke innovasjonen og effektiviteten.
  • Det er viktig å bygge arkitekturer som støtter autonome agenter og store handlingsmodeller for å håndtere fremtidige behov.
  • For å håndtere miljøpåvirkningen bør bedrifter fokusere på å bruke høy-kvalitets fornybar energi under trening av AI-modeller.

Hva betyr dette? Generativ AI har potensial til å transformere måten vi samhandler med teknologi på, fra kundeservice til produktutvikling. Men denne teknologiske utviklingen kommer med utfordringer, spesielt når det gjelder datakvalitet, bærekraft og energieffektivitet. Bedrifter som ønsker å dra nytte av generativ AI må forberede seg på disse endringene og tilpasse sine strategier deretter.

Denne rapporten fra Gartner gir innsikt i de kommende trendene og utfordringene, og gir klare anbefalinger for hvordan bedrifter kan navigere i det raskt utviklende landskapet av generativ AI.