DALL·E 2024-12-27 21.34.58 - An illustration representing the concept of agentic AI in customer service. The image features a futuristic customer service center with glowing digit
FOTO: DALL·E/OpenAI

Slik bruker du agentisk AI for å forbedre kundereisen

Kunstig intelligens har lenge vært en viktig del av kundeservice, men med den nyeste teknologien – agentisk AI – står vi overfor en ny æra. Denne avanserte AI-løsningen løfter chat- og stemmeboter fra å være reaktive hjelpemidler til å bli proaktive, autonome og målrettede assistenter som virkelig forstår kundenes behov.

For kundeservicebransjen betyr dette ikke bare raskere og mer effektive løsninger, men også en mulighet til å bygge sterkere relasjoner til kundene gjennom smartere, mer intuitive interaksjoner. Her ser vi på hvordan agentisk AI kan forbedre kundereisen i praksis.

Hva er agentisk AI?

I motsetning til tradisjonelle chatboter, som ofte bare følger forhåndsdefinerte regler, eller samtalebaserte AI-løsninger, som reagerer på spørsmål uten å ta egne initiativer, har agentisk AI en helt ny dimensjon.

Med agentisk AI kan kundeservice oppnå:

  • Proaktiv problemløsning: AI kan forutse problemer og løse dem før de blir store utfordringer.
  • Autonomi: Teknologien kan ta beslutninger og utføre oppgaver på tvers av systemer uten menneskelig innblanding.
  • Dyp forståelse av kontekst: AI kan tilpasse seg ulike situasjoner og tilby løsninger som er relevante og målrettede.

Resultatet er en kundereise som er raskere, enklere og mindre frustrerende – både for kundene og kundeserviceteamene.

Eksempler på agentisk AI i kundeservice

1. Proaktiv løsning av kundeproblemer

Agentisk AI kan forutsi problemer før kunden selv oppdager dem. For eksempel, dersom en kunde har problemer med en tjeneste, kan AI oppdage dette ved å analysere systemdata og sende en proaktiv melding med en løsning – før kunden rekker å kontakte kundeservice.

Eksempel: Et internettabonnement som opplever avbrudd kan bli automatisk diagnostisert av AI, som deretter sender en oppdatering til kunden med status og en estimert løsningsdato.

Dette reduserer antall innkommende henvendelser og bygger tillit ved å vise at bedriften er ett skritt foran.

2. Intuitiv og rask hjelp til vanlige forespørsler

Agentisk AI kan håndtere komplekse kundehenvendelser på en enkel og effektiv måte. Når en kunde trenger hjelp, kan AI-en automatisk finne frem informasjon, utføre oppgaver eller til og med justere tjenester uten at kunden trenger å snakke med en agent.

Eksempel: En kunde som ønsker å oppgradere sitt mobilabonnement kan gjøre dette med ett klikk i en samtale med AI-en, som foreslår de beste alternativene basert på brukerens behov og forbruksmønstre.

Dette gir kundene en sømløs opplevelse, sparer tid og reduserer ventetiden på menneskelige agenter.

3. Bedre håndtering av komplekse saker

Agentisk AI fungerer også som en assistent for kundeserviceagenter, ved å samle relevant informasjon, analysere komplekse situasjoner og foreslå løsninger. Dette gjør agentene mer effektive og i stand til å fokusere på å gi personlig hjelp der det trengs.

Eksempel: Under en samtale med en kunde kan AI-en hente fram kundens kjøpshistorikk, tidligere supporthenvendelser og relevante dokumenter, slik at agenten har all nødvendig informasjon for å løse saken raskt.

Agentene kan yte bedre service, og kunden slipper å gjenta seg selv eller vente mens agenten søker etter informasjon.

4. Automatisk oppfølging for bedre kundeopplevelse

Etter at et problem er løst, kan agentisk AI følge opp kunden for å sikre at alt fungerer som det skal og tilby videre hjelp om nødvendig.

Eksempel: Etter å ha hjulpet en kunde med å sette opp et nytt produkt, kan AI sende en e-post med en brukerveiledning, tips for optimal bruk og et direkte kontaktpunkt for videre spørsmål.

Kunden føler seg ivaretatt, og det skapes en opplevelse av høy kvalitet som styrker lojaliteten.

Hvorfor er agentisk AI viktig for kundeservice?

Den tradisjonelle kundeserviceopplevelsen har ofte vært preget av lange ventetider, frustrerende samtaler og lite effektive løsninger. Agentisk AI endrer dette ved å gi kundene rask og personlig hjelp, samtidig som bedriftene kan redusere kostnader og øke effektiviteten.

Denne teknologien gir en løsning på vanlige utfordringer som:

  • Høyt arbeidspress på agenter: AI kan ta seg av rutineoppgaver, slik at agenter kan fokusere på mer komplekse saker.
  • Frustrerte kunder: Proaktiv hjelp og raske løsninger gjør opplevelsen mindre stressende for kundene.
  • Kostnadsutfordringer: Effektiviteten til AI kan redusere behovet for store kundeserviceteam og minimere driftskostnadene.

Fremtiden med agentisk AI

Agentisk AI er ikke bare en forbedring av dagens teknologi – det er en helt ny måte å tenke på kundeservice. Bedrifter som tar i bruk denne teknologien, vil kunne tilby en mer tilpasset og effektiv kundereise som bygger lojalitet og øker kundetilfredsheten.

30 % av Fortune 500-selskaper vil satse på én-kanals kundeservice innen 2028, ifølge Gartner

For norske bedrifter, hvor kundeservice er en nøkkel til å bygge langsiktige kundeforhold, gir agentisk AI en mulighet til å ligge i forkant og skape en serviceopplevelse som virkelig setter kunden i sentrum.