Av Rajan Maheshwari, landssjef ved TCS Norge.
Kunstig intelligens er i stadig vekst, og påvirker ikke bare bedrifter, men også samfunnet som helhet. En NHO-rapport fra tidligere i år om kunstig intelligens (KI) i Norge viser til en omfattende forventet produktivitetsvekst hvis virksomheter i offentlig og privat sektor i Norge er flinke og raske til å ta i bruk generativ KI.
Forventet verdiskaping i perioden 2030-2040 anslår de at vil øke med 2000 mrd. kroner som følge av effektiv implementering av generativ KI (utover verdiskaping som følge av ikke-generativ KI og avansert digitalisering).
Budskapet i rapporten er klar: Jo raskere vi tar i bruk generativ KI, jo større er gevinsten
Hvis bedriftene derimot er treige med å ta i bruk denne nye teknologien og forsinker prosessen med fem år, synker forventet verdiskapingsvekst med 1600 mrd. kroner, og ligger på nærmere 450 mrd.
Budskapet i rapporten er klar: Jo raskere vi tar i bruk generativ KI, jo større er gevinsten.
De fleste norske virksomheter anerkjenner allerede verdien av kunstig intelligens og er godt på vei mot effektiv implementering. Det som blir viktig i tiden fremover, er å sikre at dette gjennomføres på best mulig måte.
Her er våre fem råd til norske ledere som ønsker å ta i bruk KI:
1: Utnevn en KI-leder som ser verdien i «disruptiv innovasjon»
Utnevn én enkelt leder som tar ansvar for selskapets KI-transformasjon, som ikke bare fokuserer på inkrementelle gevinster, men som vet hvordan de kan skape «disruptiv innovasjon».
Begrepet henviser til en type innovasjon som forstyrrer bransjer ved å erstatte eller utkonkurrere eksisterende løsninger. En slik tilnærming sikrer klar styring og ansvar for hvordan KI tas i bruk og alle faser av implementeringsprosessen.
En dedikert KI-leder må eie organisasjonens KI-strategi, og holde fokuset på dette satsningsområdet.
2: Utvikle en KI-strategi med klare retningslinjer
Generativ KI bringer mange fordeler til arbeidsplassen, men er fortsatt tidlig i utviklingsfasen og har en rekke svakheter i tillegg til styrker. Den åpne formen til generativ KI skaper utfordringer i forbindelse med datasikkerhet, regeloverholdelse og bias.
Derfor er det viktig å utvikle en klar strategi og retningslinjer slik at bedrifter kan dra nytte av fordelene ved KI, samtidig som de beskytter mot etiske utfordringer, samt sikkerhets- og regelverksbrudd.
Klare retningslinjer og parametere bidrar til å forme modellenes adferd, slik at selskaper kan ta i bruk KI basert på et solid grunnlag av tillit.
3: Start på toppen
Selskapets IT-systemer, operativsystemer, retningslinjer og regulatoriske tilnærminger må transformeres for å møte behovene til en KI-drevet virksomhet. Dette krever en flernivåarkitektur som dekker hele økosystemet og når ut til selskapet, ansatte, partnere og kunder.
Det er derfor viktig at man starter utformingen av KI-løsninger med en strategisk avgrensning av områdene hvor KI kan tilføre verdi til næringslivet.
Prioriter strukturer som fungerer ovenfra og ned, fremfor å starte rett på teknologiimplementering. I noen tilfeller bør hele eller deler av verdikjeden gjenskapes med en KI-først tilnærming.
4: Balanser bruken av ulike large language models
Bedrifter bør vurdere å se på industri-, bedrifts- og aktivitetsspesifikke målrettede agenter. Jo mer fokusert de blir, jo mer nøyaktige og effektive blir de.
For å designe disse agentene, bør selskaper velge passende modeller – små, mellomstore eller store språkmodeller som tilbyr avveininger mellom beregningskompleksitet, nøyaktighet og effektivitet.
5: Forutse skiftende roller
Å bygge en endringskultur bidrar til å sikre at ansatte og organisasjon kan tilpasse seg raskt. Selv om videreutvikling og opplæring er nødvendig, er det ikke nok.
Derfor må en administrerende direktør som driver en organisatorisk KI-transformasjon skape et solid grunnlag for endringsledelse for å sikre at mennesker og maskiner fungerer effektivt sammen imens teknologien er under utvikling.
Perspektivmeldingen publisert i august trekker frem behovet for effektiv ressursbruk og god omstillingsevne fremover for å sikre produktivitetsvekst i norsk samfunn. Økt digitalisering og implementering av KI kan være en viktig faktor her.
Skal vi få mest mulig ut av det, må norske virksomheter ta grep for å utnytte mulighetene som finnes og begynne å ta i bruk KI ikke bare raskt, men riktig.